PRESTO单脉冲搜索的算法优化及其并行化

• 作者： 傅志明 ( 1 ) ; 陈宗浩 ( 1 ) ; 梁楠 ( 1 ) ; 于徐红 ( 1 ) ; 邵广盛 ( 2 ) ; 张彬 ( 1 ) ; 谢晓尧 ( 1 ) ;
• 作者单位： 1.贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室，贵州 贵阳 550001; 2.贵州师范大学图书馆，贵州 贵阳 550001;
• 提交时间：2023-01-17

摘要：快速射电暴(Fast Radio Burst, FRB)及旋转射电暂现源(Rotating Radio Transient, RRAT)等一些没有明显周期性的天体发现以来，单脉冲搜索受到研究人员广泛关注，同时随着射电望远镜设备日趋完善，更高分辨率和更广阔的观测空间产生的观测数据量剧增，加快对观测数据的处理迫在眉睫。介绍了PRESTO (PulsaR Exploration and Search Toolkit)中单脉冲搜索，使用Cython编程方式对单脉冲搜索中去趋势算法进行优化，并通过Ray框架实现单脉冲搜索在中央处理器(Central Processing Units, CPU)上并行化。实验结果表明，算法优化后的单脉冲搜索并行化，能明显提升搜索程序性能，显著缩短数据处理时间，同时该并行策略仅基于中央处理器，无需修改代码即可在纯中央处理器环境下实现高性能数据处理。

• 分类： 天文学 >> 天文学
• 引用： ChinaXiv:202301.00124 (或此版本 ChinaXiv:202301.00124V1)
  (doi:10.12074/202301.00124)
  (CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00124.V1)
• 推荐引用方式：傅志明,陈宗浩,梁楠,于徐红,邵广盛,张彬,谢晓尧 .(2023).PRESTO单脉冲搜索的算法优化及其并行化.天文研究与技术.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00124.V1 (点此复制)